👋 Selam, ben Bekir.

İşimizi elimizden alır mı almaz mı tartışmaları bir yana üretken yapay zekanın yazılım ve ürün geliştiriciler için birer asistana dönüşmesi artık yadsınamaz bir gerçek. Büyük dil modellerinin dijital dünyada tozu dumana kattığı böyle puslu bir zamanda yazılım veya ürün odaklı bir trend tahmini yapmak oldukça zor.

Kullanıcılarınız hangi adımları takip ederek ürüne geliyor? Hangi aşamada ürünü sahipleniyor veya artık nerede ürünü kullanmayı bırakıyor? Nereye kadar üründe kalıyor? Ürünü tekrar kullanmak için geri geliyor mu veya birilerine tavsiye ediyor mu? İşinizi veya ürününüzü büyütmeye çalışırken müstakbel kullanıcıların nasıl davrandığını anlayabilmek ve darboğazları bulmak büyüme aşamasında kritik hale gelebiliyor.

Twitter kullanıyorsanız benim de paylaştığım sarılı, yeşilli, siyahlı o görsellerden ve üstünde yazan Wordle kelimesini görme olasılığınız oldukça yüksektir diye tahmin ediyorum. İlk oynadığımda kullanıcıların bu oyuna nasıl geldiğini ve ne gibi davranışlarda bulunduğunu “growth” odaklı düşünmeden edemedim.

North Star Metriğini belirlemek için en sadık kullanıcılarınızın ürününüzü kullanırken elde ettiği temel değeri anlamalısınız. Bunu anlamanın yollarından biri takım üyeleriyle yapacağınız bir atölye. İşbu yazı, TRT’nin dijital ürünleri için organize ettiğim North Star Metriği belirleme atölyelerinde karşılaştığım bazı tecrübelerden oluşuyor.

Büyüme yolculuğunun en başında yapmanız gerekenleri kendi tecrübelerime dayanarak anlatmak istiyorum. İşbu tecrübeler, TRT'nin toplamda 5 milyondan fazla indirmeye sahip mobil uygulamalarından TRT İzle, TRT Dinle ve TRT Bil Bakalım ekipleri bünyesinde kurulan üç ayrı büyüme takımının kuruluş ve toplantı aşamalarında yaşanmıştır.